PySpark pour Data Engineer et Data Scientist avec 2 projets
Last updated 3/2026
Created by Mikail Altundas
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: All Levels | Genre: eLearning | Language: French + subtitle | Duration: 31 Lectures ( 2h 54m ) | Size: 1.6 GB
Maîtriser PySpark avec 2 projets réels pour devenir Data Engineer, Data Scientist ou Data Analyst.
What you'll learn
Acquérir des compétences solides avec PySpark, sans prérequis nécessaires. Éviter les pièges de débutants et maîtriser les bonnes pratiques. Réussir ses examens, certifications et tests techniques sur PySpark. Obtenir un certificat de formation à la fin du cours. Avoir les connaissances nécessaires sur PySpark pour postuler à des offres d'emploi. Avoir une compréhension solide des notions clés en PySpark. Réaliser des projets personnels et professionnels avec PySpark. Réaliser des missions en freelance avec PySpark. Acquérir les compétences nécessaires pour travailler avec des entreprises qui utilisent PySpark. Maîtriser les concepts essentiels en PySpark pour devenir Data Engineer, Data Scientist ou Data Analyst.Requirements
Aucun prérequis n'est nécessaire pour suivre ce cours, nous verrons tout ensemble de A à Z.Description
Maîtriser PySpark pour devenir Data Engineer, Data Scientist ou Data Analyst
Ce cours a pour objectif de vous former au framework PySpark sur Python très utilisée par les Data Engineer, Data Scientist et Data Analyst pour traiter des volumes importants de données.
Acquérir des compétences fondamentales en PySpark
Plus besoin de partir à la chasse aux informations sur Google, l'essentiel de votre apprentissage est concentré dans ce cours.
Apprendre rapidement pour une montée en compétence efficace
Ce cours est conçu pour vous familiariser avec PySpark de manière rapide et efficace. En seulement quelques heures et à travers deux projets, vous posséderez les connaissances nécessaires pour vous démarquer.
Cours récent et régulièrement mis à jour
Mise à jour récemment, cette formation est en phase avec les compétences actuellement recherchées en PySpark par les entreprises.
Éviter les pièges de débutants
Le cours met en lumière les meilleures pratiques d'un développeur PySpark expérimenté pour vous permettre de produire un code de qualité professionnelle.
Réussir ses examens, tests techniques et certifications en PySpark
Le contenu du cours est structuré de manière à vous préparer efficacement à vos examens universitaires, certifications et tests techniques liés à PySpark.
Pouvoir décrocher un poste en entreprise ou faire des missions freelance
PySpark est parmi les frameworks les plus convoités en entreprise comme en freelance. Se former à cette librairie ouvre la porte à de nombreuses opportunités professionnelles.
Se former à des métiers en forte demande
Aujourd'hui, la demande en Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et autres professions liées au Big Data est en hausse. C'est le moment propice pour se former à ces professions en apprenant à maîtriser PySpark.
Travailler pour les plus grandes entreprises
Des entreprises de renom telles qu'Uber, Netflix, Airbnb, Amazon, Meta (anciennement Facebook), Twitter, mais aussi des entreprises françaises telles que Renault, Air France-KLM, Orange, TotalEnergies, AXA, et Capgemini, sont actuellement à la recherches de professionnels compétents en PySpark.
Obtenir un certificat de fin de formation
Un certificat attestant que vous avez suivi et complété le cours vous sera remis à la fin de la formation.
Who this course is for
Personnes qui n'ont pas ou peu d'expérience en programmation et qui cherchent à apprendre PySpark. Personnes qui visent à travailler pour les plus grandes entreprises qui utilisent PySpark. Personnes qui souhaitent candidater pour des offres d'emploi ou des missions freelance qui nécessitent la maîtrise de PySpark.Homepage
Code:
https://www.udemy.com/course/pyspark-formation
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